東京都区部の子供用ズボン（秋冬物）に関する消費者物価(月別／全期間) 推移
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東京都区部の子供用ズボン（秋冬物）(消費者物価指数／全期間)の推移を表すロングチャートです。
企業物価指数との比較
月次（2024年4月） 前年同月比：＋3.2% （指数：109.9）
チャートの期間： 期間指定
東京都区部の子供用ズボン（秋冬物）に関する消費者物価(月別／全期間)の推移（月次）
東京都区部の子供用ズボン（秋冬物）に関する消費者物価(月別／全期間)の前年同月比の推移（月次）
【CPI/総合】【コアCPI/生鮮食品を除く総合】【コアコアCPI/生鮮食品及びエネルギーを除く総合】
【被服及び履物】【衣料】【和服】【婦人用着物】【婦人用帯】【洋服】【男子用洋服】【背広服（春夏物中級品）】【背広服（春夏物普通品）】【背広服（秋冬物中級品）】【背広服（秋冬物普通品）】【男子用上着】【男子用ズボン（春夏物）】【男子用ズボン（秋冬物）】【男子用ズボン（ジーンズ）】【男子用コート】【男子用学校制服】【婦人用洋服】【婦人用スーツ（春夏物中級品）】【婦人用スーツ（春夏物普通品）】【婦人用スーツ（秋冬物中級品）】【婦人用スーツ（秋冬物普通品）】【ワンピース（春夏物）】【ワンピース（秋冬物）】【婦人用上着】【スカート（春夏物）】【スカート（秋冬物）】【婦人用スラックス（秋冬物）】【婦人用スラックス（ジーンズ）】【婦人用コート】【女子用学校制服】【子供用洋服】【子供用ズボン（春夏物）】【子供用ズボン（秋冬物）】【乳児服】【シャツ・セーター・下着類】【シャツ・セーター類】【男子用シャツ・セーター類】【ワイシャツ】【男子用スポーツシャツ（長袖）】【男子用スポーツシャツ（半袖）】【男子用セーター】【婦人用シャツ・セーター類】【ブラウス（長袖）】【ブラウス（半袖）】【婦人用Ｔシャツ（長袖）】【婦人用Ｔシャツ（半袖）】【婦人用セーター（長袖）】【婦人用セーター（半袖）】【子供用シャツ・セーター類】【子供用Ｔシャツ（長袖）】【子供用Ｔシャツ（半袖）】【下着類】【男子用下着類】【男子用シャツ（半袖）】【男子用パンツ】【男子用パジャマ】【婦人用下着類】【ブラジャー】【婦人用ショーツ】【ランジェリー】【子供用下着類】【子供用下着】【履物類】【男子靴】【婦人靴】【子供靴】【運動靴】【サンダル】【スリッパ】【他の被服】【帽子】【ネクタイ】【マフラー】【男子用靴下】【婦人用ストッキング】【婦人用ソックス】【ベルト】【被服関連サービス】【クリーニング代Ａ】【クリーニング代Ｂ】【履物修理代】【被服賃借料】
| 日付 指数 前月比(季節調整無) 前年同月比 | 2021年1月 96.1 - ー8 | 2021年2月 99.3 - ー2.2 | 2021年3月 98.2 - ー1.8 | 2021年4月 98.2 - ー1.8 | 2021年5月 98.2 - ー1.8 | 2021年6月 98.2 - ー1.8 | 2021年7月 98.2 - ー1.8 | 2021年8月 98.2 - ー1.8 | 2021年9月 100.3 - ＋3.4 | 2021年10月 96.4 - ー2.8 | 2021年11月 97.5 - ー1.5 | 2021年12月 100.1 - ＋1.4 | 2022年1月 94 - ー2.3 | 2022年2月 101.2 - ＋1.9 | 2022年3月 98.2 - ±0 | 2022年4月 98.2 - ±0 | 2022年5月 98.2 - ±0 | 2022年6月 98.2 - ±0 | 2022年7月 98.2 - ±0 | 2022年8月 98.2 - ±0 | 2022年9月 105.6 - ＋5.2 | 2022年10月 105.6 - ＋9.5 | 2022年11月 104.8 - ＋7.4 | 2022年12月 105.9 - ＋5.8 | 2023年1月 109.5 - ＋16.5 | 2023年2月 107.3 - ＋6.1 | 2023年3月 106.4 - ＋8.3 | 2023年4月 106.4 - ＋8.3 | 2023年5月 106.4 - ＋8.3 | 2023年6月 106.4 - ＋8.3 | 2023年7月 106.4 - ＋8.3 | 2023年8月 106.4 - ＋8.3 | 2023年9月 110.4 - ＋4.6 | 2023年10月 111.7 - ＋5.8 | 2023年11月 111.6 - ＋6.5 | 2023年12月 108.6 - ＋2.6 | 2024年1月 108.7 - ー0.7 | 2024年2月 108.2 - ＋0.8 | 2024年3月 109.9 - ＋3.2 | 2024年4月 109.9 - ＋3.2 |
注）前年同月比や前年比、前年度比の数値に関して、2010年基準以降は、端数処理前の指数値を用いて計算しているため、公表された指数値を用いて計算した値とは完全に一致しない場合があります。
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